大數據（Big Data）

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一、定義

大數據（Big Data）一詞最早出現在未來學家阿爾文•托夫勒《第三次浪潮》一書中，他在書中將“大數據”熱情地讚頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。約從2009年開始，“大數據”成為網路資訊技術行業的流行詞彙。

大數據，或稱巨量數據、海量數據，是由數量巨大、結構複雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的集成共用，交叉複用形成的智力資源和知識服務能力。Viktor Mayer-Schönberger在其所著的《Big Data》一書中，他將“大數據”定義為不使用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的一種分析方法。

此外，也有研究機構認為“大數據”是一種新的數據處理模式，具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，是一種海量、高增長率和多樣化的資訊資產。從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術，具有從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值資訊的能力。

二、「大數據」的特質

對於大數據，目前通常認為有下述四大特質，稱為“四V”特質：

1.巨量（Volume Big）

數據量級已從TB發展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。

2. 多樣（Variable Type）

數據類型繁多，愈來愈多為網頁、圖片、視頻、圖像與位置資訊等半結構化和非結構化數據資訊。

3.快速（Velocity Fast）

數據流程往往為高速即時數據流，而且往往需要快速、持續的即時處理；處理工具亦在快速演進，軟體工程及人工智慧等均可能介入。

4.高價值和低密度（High Value and Low Density）

以視頻安全監控為例，連續不斷的監控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數據流程。

三、「大數據」的價值

       社群網站的興起，大量的UGC（User Generated Content，使用者生成內容）內容、音訊、文本資訊、影像、圖片等非結構化數據出現；穀歌搜索、Facebook的發文和微博消息等。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集使用者資訊，比如位置、生活資訊等數據等。這些都使得預測使用者行為和情緒成為可能。挖掘使用者的行為習慣和愛好，在冗雜的數據背後找到更符合使用者興趣和習慣的產品和服務，並對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值(劉志偉)。

參考文獻

《電視工程》編輯部(2013)。大數據。電視工程，4，57。

陳如明（2012）。大數據時代的挑戰、價值與應對策略。2012中國國際資訊通信展專刊，17，14-15。

百度百科（2014年5月）。大數據。檢自：http://baike.baidu.com/link?url=0A73afAkYrTiTriww8YYFQUwVgnOciip9UcGojG0Fc9cRtjuFK5VFYc6JUrKw_xc2LuZ3XO733QejddbIomzmq#15_1 。

Alvin Toffler(1980).The Third Wave.New York:Morrow.

Cukier, Kenneth & Mayer-Schonberger, Viktor(2013).Big Data.London: John Murray